package com.wlr.study.pointsword;

import java.util.HashMap;

/**
 * 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请构建该二叉树并返回其根节点。
 * 假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
 * Input: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
 * Output: [3,9,20,null,null,15,7]
 *
 * @author lrwang
 * @version 1.0
 * @date 2022/3/31 17:53
 */
public class Offer07 {
    private HashMap<Integer, Integer> indexMap;

    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        int n = preorder.length;
        // 构造哈希映射，帮助我们快速定位根节点
        indexMap = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            indexMap.put(inorder[i], i);
        }
        return buildChildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);

    }

    private TreeNode buildChildTree(int[] preorder, int[] inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left, int inorder_right) {
        if (preorder_left > preorder_right) {
            return null;
        }
        int pre_root = preorder_left;
        // 获取中序 遍历中根节点位置
        Integer inorder_root = indexMap.get(preorder[pre_root]);
        TreeNode root = new TreeNode(inorder[inorder_root]);
        // 获取左子树长度
        int subtree_left_size = inorder_root - inorder_left;
        // 递归构建左子树
        // 先序遍历中「从 左边界+1 开始到 左边界+左子树长度」的元素就对应了中序遍历中「从 左边界 到 根节点-1」的元素
        root.left = buildChildTree(preorder, inorder, preorder_left + 1, preorder_left + subtree_left_size, inorder_left, inorder_root - 1);
        // 递归构建右子树
        // 先序遍历中「从 左边界+1+左子树节点数目 开始到 右边界」的元素就对应了中序遍历中「从 根节点定位+1 到 右边界」的元素
        root.right = buildChildTree(preorder, inorder, pre_root + subtree_left_size + 1, preorder_right, inorder_root + 1, inorder_right);
        return root;
    }
}
